Professor Adjunto do curso de Engenharia de Transportes da Universidade Federal de Goiás. Também é membro do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção (PPGEP) da UFG. Sua área de atuação é voltada à aplicação e pesquisa de métodos de Inteligência Artificial e de Sistemas Distribuídos para construir e analisar Sistemas Inteligentes de Transportes (Intelligent Transportation Systems) e Sistemas para Cidades Inteligentes (Smart Cities).
Formação acadêmica/profissional (Onde obteve os títulos, atuação profissional, etc.)
Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto de Informática (INF) da Universidade Federal de Goiás (UFG), mestrado em Ciência da Computação pelo mesmo instituto e universidade (INF/UFG) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Participou de diversos projetos de pesquisa de agências públicas e privadas, tais como DELL, Microsoft Research, RNP, FAPEG e FAPERJ. Também participou do projeto da construção de um sistema inteligente de transporte para a prefeitura do Rio de Janeiro para auxiliar no monitoramento de ocorrência de emergências no trânsito em tempo real durante os jogos Olímpicos do Rio de 2016.
Áreas de Interesse
(áreas de interesse de ensino e pesquisa)
Seus interesses de pesquisa e área de atuação concentram-se em aplicar e investigar métodos computacionais para planejar e construir Sistemas Inteligentes de Transporte e iniciativas de Cidades Inteligentes por meio das seguintes técnicas: * Inteligência Artificial (Machine/Deep Learning, Fuzzy Logic, e Computação Evolutiva) * Algoritmos e Plataformas de Middleware para Processamento de Fluxo de (Big) Data (Data Streaming) * Internet das Coisas e Rede de Sensores Sem Fio